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淺談限制自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的五大制約因素

作者: 汽配人網(wǎng) 發(fā)表于: 2018-02-01
核心提示:據(jù)外媒報(bào)道,眾多車(chē)企與技術(shù)公司紛紛預(yù)測(cè),聲稱自動(dòng)駕駛車(chē)輛最快將于2020年上路行駛,甚至將在此后的短短數(shù)年內(nèi)徹底改變我們的出行方式。事實(shí)上,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的上路時(shí)間可能會(huì)拖得更久,制約因素有以下五點(diǎn):技術(shù)、人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、安全性及非預(yù)期后果,詳見(jiàn)正文。

黑科技,前瞻技術(shù),自動(dòng)駕駛制約因素,自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展制約,自動(dòng)駕駛汽車(chē)五大制約因素

據(jù)外媒報(bào)道,眾多車(chē)企與技術(shù)公司紛紛預(yù)測(cè),聲稱自動(dòng)駕駛車(chē)輛最快將于2020年上路行駛,甚至將在此后的短短數(shù)年內(nèi)徹底改變我們的出行方式。事實(shí)上,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的上路時(shí)間可能會(huì)拖得更久,制約因素有以下五點(diǎn):

1.技術(shù)

無(wú)人駕駛汽車(chē)依賴于激光雷達(dá)技術(shù)(LIDAR),聽(tīng)起來(lái)令人十分詫異。LIDAR是光探測(cè)和測(cè)距(light detection and ranging)的縮寫(xiě),該技術(shù)賦予車(chē)輛“查看(see)”周邊環(huán)境的能力,該技術(shù)利用激光來(lái)探查、測(cè)量并識(shí)別車(chē)輛周邊的目標(biāo)物。

這類傳感器價(jià)格昂貴,制作難度大,也較難購(gòu)得。此外,工程師在對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)地測(cè)試時(shí),還發(fā)現(xiàn)了許多早前未暴露出來(lái)的問(wèn)題,例如:氣候條件。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面也同樣存在技術(shù)難題:車(chē)間通信技術(shù)(V2V)、為車(chē)輛導(dǎo)航提供助力的智能道路、實(shí)現(xiàn)快速升級(jí)并提供實(shí)時(shí)導(dǎo)航的5G網(wǎng)絡(luò)及交通燈信號(hào)控制功能。上述所有技術(shù)要點(diǎn)均未獲得切實(shí)保障,也未在全國(guó)范圍內(nèi)形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

此外,還有許多道路上的新限制因素及障礙,如澳洲公路上的袋鼠及各地差別迥異的氣候條件,上述因素都將延緩自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展。

2.人才

目前,自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)人員嚴(yán)重匱乏。許多大牌公司紛紛將目光轉(zhuǎn)向大學(xué)院校,而后者則抱怨許多研究型人才被挖角,嚴(yán)重影響其技術(shù)研發(fā)。

未來(lái)各公司將圍繞尖端人才進(jìn)行挖角,勢(shì)必會(huì)引起些許訴訟官司,而培養(yǎng)新一代的工程師也是件極為耗時(shí)的工作。顯然,人才匱乏也將拖慢自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研發(fā)。

3. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)

很快,汽車(chē)業(yè)將出現(xiàn)專利戰(zhàn)爭(zhēng)。在2010-2015年期間,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的技術(shù)專利數(shù)量已多達(dá)2.2萬(wàn)個(gè)。隨著技術(shù)專利的不斷增多,許多公司在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中必然會(huì)為了技術(shù)專利的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬而對(duì)簿公堂。

某些基礎(chǔ)性技術(shù)(支撐性技術(shù))十分重要,且無(wú)法用其他技術(shù)來(lái)替代,其歸屬將決定參與到自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)的公司數(shù)量。該類技術(shù)的研發(fā)需要消耗大量的金錢(qián),某些合作研發(fā)的技術(shù)也會(huì)隨著合作關(guān)系發(fā)生變化而遭遇變故,上述因素也將拖慢自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)。

4.安全性

通常駕駛員是不太懂SAE劃定的1級(jí)自動(dòng)駕駛與5級(jí)自動(dòng)駕駛間的具體差別的,他(她)們通常只考慮安全性。

以特斯拉的Autopilot技術(shù)為例,早前發(fā)生過(guò)一起交通致死事故,近期還發(fā)生了一起追尾消防車(chē)的事故,好在追尾事故并未造成人員傷亡。

然而,仍有許多公司及聯(lián)邦調(diào)查員指出,像搭載特斯拉Autopilot系統(tǒng)的車(chē)輛屬于半自動(dòng)駕駛車(chē)輛,其危險(xiǎn)程度遠(yuǎn)高于常規(guī)車(chē)輛。顯然,聯(lián)邦調(diào)查員、因事故而產(chǎn)生的事故訴訟及消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)安全性的擔(dān)憂將延緩自動(dòng)駕駛汽車(chē)的推廣與應(yīng)用。

即使車(chē)輛不發(fā)生碰撞事故,車(chē)載網(wǎng)絡(luò)也可能遭到黑客們的網(wǎng)絡(luò)攻擊,這一點(diǎn)也令潛在用戶對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性存疑。

5.非預(yù)期后果(意外后果,unintended consequences)

目前,人們對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)未來(lái)前景的預(yù)期有些太過(guò)樂(lè)觀。隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)成為主流,未來(lái)將會(huì)有上百萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)、出租車(chē)司機(jī)、大巴司機(jī)、調(diào)度員(dispatchers)及相關(guān)支持性崗位都將遭受毀滅性打擊,可能引發(fā)涉及整個(gè)交通業(yè)的失業(yè)潮。而車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的業(yè)務(wù)也將遭受沖擊。

而福特的首席執(zhí)行官也在本月提到,隨著無(wú)人駕駛汽車(chē)及打車(chē)應(yīng)用的普及,未來(lái)將導(dǎo)致嚴(yán)重的交通擁堵。

此外,自動(dòng)駕駛技術(shù)并不如想象中那樣簡(jiǎn)單,還有很多專業(yè)方面不太了解,很多相關(guān)技術(shù)及設(shè)備也未打造出來(lái),應(yīng)該多提問(wèn)題。

作為研發(fā)人員、消費(fèi)者或車(chē)企,不能太過(guò)于盲目相信該技術(shù),因?yàn)檫@意味會(huì)損耗大量的金錢(qián)、時(shí)間,還會(huì)使車(chē)輛存在一定的危險(xiǎn)性。

綜上所述,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展與推動(dòng)或許并不如各大車(chē)企及技術(shù)公司所預(yù)料的那么樂(lè)觀。若要取得較大進(jìn)展,上述五點(diǎn)制約因素是繞不開(kāi)的坎。(本文圖片選自)

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